Comment créer un chatbot IA : Un guide pour les débutants

Explorez notre guide définitif pour développer des chatbots IA puissants à partir de zéro. Découvrez les technologies clés et les étapes pratiques que vous devriez considérer si vous êtes un débutant ayant l’intention de développer votre propre chatbot IA.

Créer un chatbot IA

Si vous souhaitez offrir une expérience personnalisée à vos clients, un chatbot IA est la solution. Selon des études de Gartner , 80 % des entreprises utilisent ou prévoient d’adopter des chatbots alimentés par l’IA pour le service client d’ici 2025. L’intelligence artificielle, les modèles de langage et les flux conversationnels peuvent vous aider à comprendre les entrées des utilisateurs et à fournir des commentaires personnalisés en fonction de la demande de votre client.

Pour créer un chatbot IA efficace, vous devez élaborer une stratégie en tenant compte du domaine d’application — qu’il s’agisse du support client, de la gestion des opérations financières, d’aider les patients avec des conseils de santé ou d’accompagner les touristes dans la planification d’itinéraires.

La création d’un chatbot IA nécessitait initialement une expertise en programmation significative et une compréhension d’algorithmes complexes. Mais maintenant, même les non-professionnels peuvent créer et mettre en œuvre un chatbot IA depuis leur ordinateur portable à domicile grâce aux nouvelles plateformes conviviales, qui sont accessibles à tous. Alors, quelle technologie ou plateforme devriez-vous choisir pour créer votre chatbot IA ? Des options comme FlowHunt , Dialogflow et Microsoft Bot Framework offrent des solutions polyvalentes pour personnaliser, entraîner et déployer votre chatbot IA. Pour les utilisateurs non techniques, des plateformes comme WotNot simplifient le processus de création, éliminant le besoin de compétences en codage.

Comprendre la différence entre les chatbots

Il existe plusieurs types de chatbots qui varient en fonction des modèles d’intelligence artificielle qu’ils utilisent pour vous accompagner dans vos tâches et automatiser la productivité globale. Si vous vous demandez comment créer un chatbot IA, il est utile de d’abord comprendre les différents types de chatbots en fonction de la technologie sur laquelle ils fonctionnent et de la façon dont ils sont programmés pour interagir avec les utilisateurs :

Les chatbots suivants varient selon les types d’interaction :

1. Basés sur le texte
2. Basés sur la voix

Ces chatbots sont catégorisés par la technologie qu’ils utilisent :

1. Chatbots traditionnels (basés sur les règles, les menus et les mots-clés) — la version plus ancienne des chatbots
2. Chatbots IA (contextuels et génératifs) — une nouvelle génération de chatbots
3. Chatbots hybrides — combinant à la fois la fonctionnalité basée sur les règles et alimentée par l’IA

Chatbots basés sur le texte

Ces chatbots discutent avec vous par le biais de messages écrits. Vous les trouverez sur des sites Web ou des applications, prêts à répondre à vos questions dactylographiées à tout moment. Lors de la création d’un chatbot IA, ce type est souvent le plus facile pour commencer.

Exemple : Vous posez une question sur les politiques de retour dans la fenêtre de chat d’un magasin, et le bot fournit instantanément les informations.

Chatbots basés sur la voix

Les chatbots vocaux vous permettent de leur parler comme vous le feriez avec une vraie personne. Ils écoutent votre voix et répondent à haute voix — très pratique quand vous êtes occupé. Si vous apprenez à créer un chatbot IA qui utilise la reconnaissance vocale, c’est la direction à explorer.

Exemple : Vous dites à votre téléphone, ’ Rappelle-moi d’appeler maman ‘, et il répond, ’ D’accord ! '

Chatbots traditionnels

Ces anciens bots suivent des règles définies ou vous donnent un menu à cliquer. Ils sont excellents pour les tâches simples mais ne gèrent pas bien les questions complexes. Quand vous créez un chatbot IA, les chatbots traditionnels sont souvent le point de départ avant d’ajouter des capacités IA.

Exemple : Un bot vous demande d’appuyer sur 1 pour les heures d’ouverture ou 2 pour le support client.

Chatbots IA

Les chatbots IA sont plus intelligents. Ils comprennent ce que vous voulez dire, pas seulement ce que vous dites. Ils apprennent des conversations et peuvent avoir des discussions plus naturelles et utiles. Savoir comment construire des systèmes de chatbot IA nécessite de comprendre l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.

Si vous êtes curieux de voir comment les chatbots IA fonctionnent en pratique, essayez l’essai gratuit de LiveAgent — il vous permet d’expérimenter l’automatisation du support client intelligent en première main, sans aucun tracas de configuration.

Exemple : Vous demandez un restaurant pour dîner, et le bot suggère des restaurants à proximité en fonction de vos choix passés.

Chatbots hybrides

Les chatbots hybrides sont le meilleur des deux mondes. Ils suivent les règles quand c’est nécessaire mais peuvent aussi penser comme l’IA quand les choses deviennent délicates. Cela les rend fiables et compétents. Si vous voulez apprendre à créer un chatbot IA qui soit à la fois robuste et intelligent, les modèles hybrides sont une excellente option.

Exemple : Le bot vous aide à réinitialiser votre mot de passe avec un guide étape par étape, mais si vous êtes bloqué, il bascule en mode de réponse intelligente pour mieux vous aider.

Par où commencer ?

Les étapes essentielles incluent la définition de l’objectif du chatbot, la personnalisation de ses fonctionnalités et sa mise en œuvre efficace pour répondre aux demandes des utilisateurs. En conséquence, les entreprises peuvent s’adapter rapidement aux besoins des clients, améliorant les expériences utilisateur et assurant la satisfaction.

La création d’un chatbot IA implique généralement plusieurs étapes clés. Tout d’abord, les entreprises doivent définir l’objectif du chatbot — qu’il s’agisse de traiter les demandes de service client ou de faciliter les réservations en ligne. Ensuite, les fonctionnalités sont personnalisées pour assurer des réponses précises et humaines, contribuant à une expérience client positive.

Voici un bref aperçu de la façon de créer un chatbot IA :

• Définir l’objectif
• Personnaliser les fonctionnalités
• Intégrer l’IA générative
• Tester les entrées et les réponses des utilisateurs
• Améliorer continuellement en fonction de l’historique des conversations

Alors, comment créer un chatbot IA ?

Tout d’abord, vous devez décider entre utiliser des créateurs de chatbots sans code ou coder à partir de zéro. Pour les débutants, nous recommandons d’utiliser des plateformes comme FlowHunt , qui offre des flux visuels intuitifs et des modèles, permettant la création de chatbots sans compétences en codage étendues. Voici vos 10 étapes pour créer un chatbot IA :

1. Définir l’objectif de votre chatbot

Pourquoi c’est important : Un chatbot sans objectif clair confondra les utilisateurs. Commencez par une tâche spécifique qu’il devrait gérer.

Étapes à suivre :

• Identifiez votre objectif commercial : support, ventes, réservation, etc.
• Listez les tâches courantes que les utilisateurs demandent.
• Choisissez un cas d’usage principal (par exemple, répondre aux FAQ, suggérer des produits).

Exemple : Si vous avez besoin d’un chatbot IA qui automatisera toutes vos interactions client, envisagez d’essayer LiveAgent AI Chatbot, où vous pouvez même demander une configuration de chatbot IA personnalisée gratuitement.

2. Choisir vos outils : sans code ou basés sur le code

Pourquoi c’est important : Votre choix dépend de votre niveau de compétence et de la complexité de votre chatbot.

Étapes à suivre :

• Pour les débutants, allez à FlowHunt ou Kommunicate.
• Créez un compte et explorez les modèles.
• Pour les développeurs : choisissez des frameworks comme Dialogflow, Rasa ou Microsoft Bot Framework.
• Configurez un environnement de développement et lisez la documentation.

Exemple : Un débutant utilise un modèle glisser-déposer dans FlowHunt pour créer un chatbot qui réserve des rendez-vous chez le coiffeur.

3. Planifier le flux de conversation

Pourquoi c’est important : Un flux structuré maintient les utilisateurs engagés et les guide en douceur.

Étapes à suivre :

• Listez les questions que les utilisateurs poseront.
• Pour chaque question, notez les réponses attendues.
• Utilisez des outils comme Whimsical, Miro ou Draw.io pour cartographier les flux.
• Commencez par une salutation, puis créez un arbre de décision avec des boutons, des réponses rapides ou des options de texte libre.

Exemple : Votre chatbot commence par : ’ Bonjour ! Avez-vous besoin d’aide pour suivre votre commande ? ’ avec des options comme ’ Oui, suivre ma commande ’ et ’ Non, quelque chose d’autre ‘.

4. Construire et entraîner le chatbot

Pourquoi c’est important : C’est le cœur de votre chatbot — lui donner les connaissances pour répondre correctement.

Étapes à suivre (sans code) :

• Utilisez l’interface de votre plateforme pour ajouter des questions et des réponses.
• Téléchargez des FAQ, des documents ou des discussions de support passées.
• Utilisez la correspondance d’intention pour enseigner au bot différentes façons dont les utilisateurs posent la même question.

Étapes (basées sur le code) :

• Configurez les intentions, les entités et les données d’entraînement.
• Écrivez des réponses personnalisées ou des actions en utilisant du code backend.
• Entraînez votre moteur NLP avec des conversations d’exemple.

Exemple : Vous téléchargez les tickets de support client passés dans la section d’entraînement IA de FlowHunt pour aider votre bot à apprendre comment votre équipe répond aux demandes réelles.

5. Tester et améliorer votre chatbot

Pourquoi c’est important : Les utilisateurs réels interagissent différemment que prévu — les tests révèlent les lacunes.

Étapes à suivre :

• Demandez à des collègues ou des amis d’utiliser le chatbot.
• Suivez où les utilisateurs abandonnent ou se confondent.
• Collectez les commentaires via de courtes enquêtes ou des journaux.
• Améliorez les questions, corrigez les impasses et développez les flux.

Exemple : Un utilisateur de test essaie de retourner un produit mais se bloque. Vous réalisez qu’une option de retour doit être ajoutée sous la section ’ Aide sur les commandes ‘.

6. Déployer sur le site Web ou les plateformes de messagerie

Pourquoi c’est important : Votre chatbot n’aide que si les utilisateurs peuvent y accéder.

Étapes à suivre :

• Pour les sites Web : Copiez et collez le code du widget de chat dans le HTML de votre site.
• Pour les plateformes comme WhatsApp, Facebook ou Instagram, suivez les étapes d’intégration fournies par votre plateforme de chatbot.
• Testez le chatbot sur ordinateur de bureau et mobile.

Exemple : Un restaurant ajoute un widget de chatbot à sa page d’accueil et le connecte à Facebook Messenger pour les réservations de table rapides.

7. Surveiller les performances du chatbot

Pourquoi c’est important : Le suivi continu aide à améliorer les résultats et la satisfaction des utilisateurs.

Étapes à suivre :

• Ouvrez le tableau de bord d’analyse de votre plateforme.
• Regardez les métriques comme :
  • Les questions les plus posées
  • Les points d’abandon
  • Le temps de réponse moyen
• Identifiez les modèles ou les besoins non satisfaits.

Exemple : Vous remarquez que 40 % des utilisateurs posent des questions sur les remboursements. Vous ajoutez un bouton de réponse rapide intitulé ’ Politique de remboursement ’ sur l’écran de bienvenue.

8. Mettre à niveau avec des modèles IA intelligents (Optionnel)

Pourquoi c’est important : Les bots basiques sont limités ; les chatbots alimentés par l’IA comprennent mieux le contexte et le langage.

Étapes à suivre :

• Choisissez un modèle de langage comme GPT-4 (via OpenAI ou via l’intégration de votre plateforme).
• Alimentez-le avec votre contenu : copie du site Web, détails des produits, historique de chat.
• Affinez avec des exemples ou utilisez la génération augmentée par récupération (RAG) si supportée.

Exemple : Un site de voyage ajoute GPT-4 pour recommander des destinations personnalisées en fonction de l’entrée de l’utilisateur comme ’ Je veux une plage tranquille en Europe ‘.

9. Concevoir le chatbot pour correspondre à votre marque

Pourquoi c’est important : Un design cohérent renforce la confiance et améliore l’expérience utilisateur.

Étapes à suivre :

• Personnalisez les couleurs du widget, les styles de boutons, les polices et le ton du langage.
• Ajoutez votre logo et l’avatar du chatbot.
• Gardez le design adapté aux appareils mobiles.

Exemple : Une application d’apprentissage pour enfants utilise des couleurs vives, un avatar de chatbot dessiné et un langage joyeux comme ’ Jouons et apprenons ! '

10. Apprendre et améliorer continuellement

Pourquoi c’est important : Les meilleurs chatbots évoluent avec les commentaires des utilisateurs et les changements commerciaux.

Étapes à suivre :

• Examinez régulièrement les journaux et l’analyse.
• Ajoutez de nouvelles réponses pour les questions sans réponse.
• Mettez à jour les flux de chatbot avec les nouveaux produits, services ou fonctionnalités.
• Retestez après les mises à jour.

Exemple : Au fil du temps, les utilisateurs demandent une fonctionnalité de changement d’adresse de livraison. Vous ajoutez cette option et entraînez le chatbot sur les questions connexes.

Conclusion

L’IA générative devient extrêmement populaire pour les entreprises qui cherchent à automatiser leurs tâches de routine et à réduire la charge de travail humaine. Donc, on devrait définitivement envisager de créer un chatbot IA, surtout si votre entreprise s’efforce d’offrir un support client de haut niveau. La création d’un chatbot IA est une tâche assez complexe qui nécessite souvent une formation technique si vous décidez de le coder indépendamment. Cependant, si vous choisissez l’une des plateformes sans code proposées sur le marché, cette tâche ne semble plus être un défi.

La création d’un chatbot IA vous semble accablante et longue ? Ne vous inquiétez pas, nous avons une solution prête pour vous : essayez LiveAgent AI Chatbot, qui commencera à répondre à vos demandes de clients déjà 1 heure après la mise en œuvre ! Vous pouvez même demander une configuration de chatbot IA personnalisée 100 % gratuitement.