Qu’est-ce que le filtre anti-spam et d’irrélevance IA ?
Le filtre anti-spam et d’irrélevance IA est l’une des fonctionnalités basées sur l’IA intégrées à LiveAgent pour aider les équipes de support à rester concentrées sur les véritables problèmes des clients. Il traite les données brutes des tickets , y compris les en-têtes de messages, la structure HTML et le contenu du corps, et évalue chaque soumission en fonction du contexte métier que vous avez défini. L’objectif est de distinguer de manière fiable les demandes légitimes des clients du spam, des sollicitations commerciales non sollicitées, des tentatives de phishing ou d’autres messages non exploitables.
Ce modèle est conçu pour s’intégrer dans un flux de travail automatisé : il prend des données structurées de ticket en entrée et renvoie une sortie stricte VRAI ou FAUX. Ce résultat binaire peut ensuite être utilisé pour déclencher des actions automatisées telles que le marquage, le routage ou l’exclusion des tickets des files d’attente de support standard, aidant ainsi les agents à se concentrer uniquement sur les conversations pertinentes.
Ce qu’il fait
- Analyse complète des données : Analyse toutes les données disponibles du ticket, y compris les métadonnées, le formatage et le contenu du message, pour une détection plus précise.
- Filtrage contextuel : Applique des règles personnalisables et une logique de prompt pour déterminer si un ticket est pertinent pour votre entreprise.
- Détection de spam et d’irrélevance : Identifie les schémas courants tels que les envois en masse, les arguments de vente à froid, les contenus de phishing ou les saisies sans sens.
- Logique flexible : Vous permet de définir ce qui est considéré comme « pertinent » par rapport à « non pertinent » en fonction de votre cas d’utilisation spécifique.
- Sortie stricte : Renvoie uniquement VRAI (pertinent) ou FAUX (non pertinent/spam), garantissant la compatibilité avec les processus décisionnels automatisés.
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Processus du flux de travail
- Entrée : Reçoit les données du ticket (en-têtes, HTML, corps).
- Analyse : L’IA évalue le contenu à l’aide des règles métier et du contexte définis.
- Décision : Détermine si le message est pertinent ou non.
- Sortie : Renvoie VRAI ou FAUX pour l’automatisation en aval.
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Configuration requise
- Définir les critères de pertinence : Modifiez le prompt pour spécifier clairement quels types de messages doivent être considérés comme des demandes de support valides.
- Ajuster les règles de filtrage : Personnalisez les exemples et les cas limites (par exemple, les demandes de partenaires, les e-mails internes, les messages système automatisés).
- Aligner avec le flux de travail : Assurez-vous que la sortie VRAI/FAUX est correctement associée à des actions telles que le marquage, le routage ou la suppression dans votre configuration d’automatisation.
- Tester et affiner : Examinez régulièrement les tickets signalés et ajustez le prompt pour améliorer la précision et réduire les faux positifs/négatifs.
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Le coût du filtre anti-spam et d’irrélevance IA
LiveAgent ne facture aucun frais supplémentaire pour la mise en place de cette fonctionnalité. L’utilisation est facturée selon le modèle de tarification par crédits de FlowHunt, et le coût par ticket est généralement faible, car chaque exécution implique une seule tâche de classification ciblée. Vos dépenses globales dépendront du volume de tickets et du modèle IA sélectionné. Vous pouvez utiliser ce guide pour estimer vos coûts IA.
