Étude de cas : comment LiveAgent suit sa visibilité dans l'IA avec AmICited

Publié le Oct 21, 2026 par Viktor Zeman.
AI Visibility AmICited Case Study
AmICited a donné à LiveAgent une vision que les classements et les rapports de trafic ne peuvent pas offrir : quelles réponses d'IA citent LiveAgent, lesquelles ne le citent pas, et quelles sources les plateformes d'IA préfèrent citer. L'équipe traite désormais les questions où LiveAgent est absent comme une liste de contenus à produire, corrige la page, puis revérifie. Les sites en d'autres langues sont la prochaine étape.

Dans cet article :

  1. Quel problème LiveAgent rencontrait-il ?
  2. Comment fonctionne le suivi ?
  3. Qu’est-ce que cela nous a montré ?
  4. Qu’avons-nous changé dans notre processus ?
  5. Quelle suite pour les sites en d’autres langues ?

Ce texte est un retour d’expérience de LiveAgent sur son propre usage d’AmICited , et non un avis indépendant.

Quel problème LiveAgent rencontrait-il ?

Les acheteurs demandent désormais à ChatGPT ou à l’AI Overview de Google quel help desk choisir avant même d’ouvrir un résultat de recherche. Les classements et les rapports de trafic ne montrent pas si LiveAgent fait partie de ces réponses. Si une réponse cite d’autres help desks et pas LiveAgent, la présélection est faite avant que le site reçoive une visite, et rien dans les rapports habituels ne le révélerait.

Comment fonctionne le suivi ?

La mise en place repose sur une liste de requêtes, les plateformes d’IA qui y répondent, un enregistrement de chaque citation et une revérification hebdomadaire.

Schéma : une liste de requêtes est exécutée sur des plateformes d'IA, les citations sont enregistrées, les lacunes sont repérées, puis la page est corrigée et revérifiée dans une boucle hebdomadaire
  • Une liste de requêtes. Des questions qu’un acheteur pourrait poser : questions d’achat, questions de marque et questions de comparaison. Des exemples figurent ci-dessous.
  • Des plateformes d’IA. AmICited exécute chaque requête sur les principales plateformes d’IA à intervalles réguliers, de sorte que chaque réponse est conservée et peut être comparée dans le temps.
  • Un enregistrement de chaque citation. Pour chaque réponse, AmICited conserve les marques nommées, les pages et sources citées, ainsi que leur position.
  • Une revérification hebdomadaire. Les mêmes requêtes sont relancées, ce qui permet de relier un changement dans les réponses à une modification du site.
TypeExemple de requête
Achatlogiciel de help desk avec chat en direct et support téléphonique
AchatQuel help desk omnicanal gère e-mail, chat, téléphone et réseaux sociaux au même endroit ?
MarqueCombien coûte LiveAgent ?
ComparaisonLiveAgent ou Zendesk : lequel offre le meilleur rapport qualité-prix ?

Qu’est-ce que cela nous a montré ?

AmICited a rendu visible ce que LiveAgent ne pouvait pas voir auparavant.

  • Quelles questions et quelles plateformes citent LiveAgent. Google AI Overview et ChatGPT sont les plateformes où LiveAgent apparaît le plus. Les questions larges sur le produit, comme un logiciel de help desk avec chat en direct et support téléphonique, sont celles où il est cité le plus régulièrement.
  • Là où il est absent. De nombreuses questions ne mentionnent pas du tout LiveAgent. Chacune est une lacune, et la liste de ces lacunes est assez précise pour agir.
  • Quelles sources les plateformes d’IA aiment citer. Les sites des concurrents et YouTube dominent les sources citées. Les pages et vidéos de LiveAgent sont la part de ce paysage que l’équipe maîtrise.

Qu’avons-nous changé dans notre processus ?

  • La liste des lacunes est une liste de contenus à produire. Une question dont la réponse ne mentionne pas LiveAgent désigne une page à écrire, corriger ou renforcer.
  • Corriger, puis revérifier. Après la modification d’une page, la même question est relancée lors du passage hebdomadaire suivant, ce qui referme la boucle que les rapports de trafic laissent ouverte.
  • La part de voix plutôt que le nombre brut de citations. Un nombre augmente dès que la liste de requêtes s’allonge. La part de voix, c’est-à-dire la proportion de mentions de marque qui reviennent à LiveAgent, reste comparable dans le temps.

Quelle suite pour les sites en d’autres langues ?

LiveAgent exploite des sites distincts dans de nombreuses langues, et ils constituent la partie inachevée de ce travail. Des requêtes en anglais ne disent rien de la façon dont les plateformes d’IA répondent en allemand, en polonais ou en japonais.

  • Des jeux de requêtes locaux. Chaque site linguistique a besoin de ses propres requêtes, rédigées dans sa langue pour son pays, car les acheteurs formulent leurs questions différemment et les concurrents varient selon le marché.
  • La même boucle. Dès qu’une langue dispose de données, les mêmes étapes s’appliquent : repérer les lacunes, corriger la page, revérifier.

Une fois que l’IA vous envoie des acheteurs, ils ont encore besoin de réponses rapides. Le help desk de LiveAgent réunit tous les canaux dans une seule boîte de réception.

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Viktor est un développeur et contributeur de contenu technique chez LiveAgent, axé sur la création de contenu informatif sur les logiciels de help desk et les solutions de service client.

Viktor Zeman
Viktor Zeman
Developer

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